随着AI技术的普及，越来越多的人开始探索如何将其融入日常工作以提升效率。本文从企业应用的角度出发，探讨了AI在2B场景中的潜在价值，供大家参考。
挺多人都已经在用AI产品，这说明大家都认可了AI的能力，也愿意享受它带来的强大生产力。
豆芽君作为一名软件行业从业者，我们不会止步于作为一名用户去使用像deepseek这类AI产品。近期我们从企业应用的视角，开始考虑大模型如何在企业内部应用。
以下豆芽君试着提出一些方向，以及背后的逻辑。也欢迎对这方面有兴趣的朋友，可以加入讨论，一起把AI应用这件事给张罗起来。以下说的AI仅限AIGC这个范围
AI到底有什么能力？
我们不查官方资料，就从普通用户使用AI的发现，来谈谈AI的能力。
AI被输入了海量的知识，且已拥有了类人的分析、推理能力，这让它达到了各行各业的高手级的水平，在某些行业甚至达到了专家级的水平。这主要取决于一个行业的显性知识的完善程度，越能总结出显性知识的，AI也就越能达到专家级。
目前AI厂商提供的产品形态主要是问答。用户向AI输入问题，AI快速地进行分析、推理，然后回答出高质量的答案。这是比较适用于2C的使用场景。但大家是否有想过，如果是2B的场景，那又应该是怎么样的呢？
2B的使用场景有哪些？
多数办公类的企业，内部已经有各种多样的业务软件、管理软件。这时AI要如何嵌入到这些应用软件，以提高工作的效率呢？
我们先提出一个问题：传统的应用软件有个典型的特点：所有的业务规则都需要事先定义，软件按IT人员定义好的规则来执行各种检查、运行各种进程。这种模式存在什么问题？请你先试着思考一分钟再往下看
问题就是业务规则的完整性、准确性，也就是这些软件的能力上限。
